Optimización de la red de distribución de agua potable del municipio de Villeta – Cundinamarca

Abstract

El sistema de acueducto del municipio de Villeta ubicado en el departamento de Cundinamarca cuenta con una red con antigüedad de 48 años según la información brindada por la Empresa De Servicios Públicos De Villeta. El diseño de un sistema de acueducto se realiza con una proyección a 25 años, lo que permite entender que falta poco para cumplir 2 veces el tiempo de diseño óptimo de la red de distribución. Con el transcurso de los años se han realizado mejoras, pero cada vez la demanda en el volumen de agua que se maneja aumenta exponencialmente. Según el DANE la población de Villeta es de 25.821 personas con un crecimiento anual promedio de +0.43% anual, reflejando siempre un aumento de población y por ende del consumo en el sector rural del municipio dado al crecimiento de los usos comerciales y nuevas viviendas, lo que causa discontinuidad en el servicio afectando a sus habitantes. Teniendo en cuenta lo anterior, se busca desarrollar un método utilizando herramientas actuales de programación como lo es el programa Python; el cual cuenta con uno de los lenguajes más fuertes e importantes en la actualidad, debido al gran aumento de desarrollo de cursos en plataformas de aprendizaje y la gran demanda de empresas como Google, Facebook y Netflix. Trabajando en conjunto se tiene Epanet; un software de uso libre, el cual permite realizar simulaciones de comportamiento hidráulico en sistemas de acueducto y de esta manera ver la evolución que se tiene en la calidad del servicio del agua con las presiones en las de bajo y alto consumo. Estas dos herramientas tienen algo en común y es el uso de “libre”, lo cual da la libertad de realizar procesos como la optimización en una zona rural de un municipio como Villeta. Epanet ayuda a modelar la red con la cual se realiza el trabajo y Python resuelve problemas de eficiencia al momento de aplicar los conceptos de guía en la RAS 0330 del cumplimento del acueducto para su optimo desempeño. Por ello, al momento de combinar estas dos herramientas se tienen identificadas las posibles problemáticas de presiones en la red con Epanet en las diferentes horas de suministros y con Python se puede programar la lectura de red e intervenir esos posibles puntos críticos con algoritmos genéticos programados para la optimización de la parte urbana del acueducto de Villeta.