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Desarrollo de una aplicación web para la identificación de oportunidades de emprendimiento e inversión utilizando análisis de sentimientos de Tweets

Date
2019-12-13Author
Cuadrado Gutiérrez, Omar Andrés
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-advisor
Caicedo Bolaños, John Jairo / Director
Beltrán Cely, Nelly Stella
Metadata
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El presente proyecto tiene como objetivo el desarrollo de una aplicación web que permita realizar análisis de sentimientos a los comentarios de las personas de la red social Twitter.
Por medio del presente aplicativo web, los usuarios podrán utilizar el análisis de sentimiento aplicado a diferentes comentarios (tweets) de la red social Twitter con el propósito de tener un punto de apoyo para la toma decisiones estratégicas; el programa permitirá al usuario filtrar la información recolectada por medio de la ubicación(ciudad), tema(hashtag) sentimiento (positivo ,negativo , neutro), idioma o usuario (@usuario), permitiendo de esta manera dar una información más relevante para el usuario; posteriormente los tweets serán procesados y categorizados para ser mostrados por medio de graficas de barras y de pastel para poder conglomerar la información de una manera más fácil de interpretar, de esta manera, los usuarios (emprendedores, inversionistas o empresas) podrán utilizar los resultados ofrecidos por la herramienta como un punto de apoyo antes de tomar cualquier decisión relacionada con una inversión o negocio. The purpose of this project is to develop a web application that allows the analysis of feelings to the comments of the people of the social network Twitter.
Through this web application, users will be able to use the sentiment analysis applied to different comments (tweets) of the Twitter social network in order to have a foothold for making strategic decisions; The program will allow the user to filter the information collected through the location (city), topic (hashtag) feeling (positive, negative, neutral), language or user (@user), thus allowing to give more relevant information for the user; later the tweets will be processed and categorized to be displayed by means of bar and pie charts to be able to conglomerate the information in an easier way to interpret, in this way, users (entrepreneurs, investors or companies) can use the results offered by the tool as a foothold before making any decision related to an investment or business.
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