- Universidad Piloto de Colombia
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Análisis y diseño de un sistema de información en aplicativo móvil para el control de inventarios y pedidos enfocado a tiendas de barrio

Date
2020-04-13Author
Negrete Pinilla, Harold Fernando
Castillo Trujillo, Ingrid Johana
García Bazurto, María Paula
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Pineda Cadena, Edicsón
Metadata
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Esta monografía se presenta como un análisis de uso de un modelo matemático para controlar el stock de productos en el inventario y se hace una evaluación de cómo podría implementarse en un sistema de información para el control de inventarios en un aplicativo móvil.
Se realizó una encuesta a 67 personas que tienen tiendas de barrio para ver la viabilidad de aplicar este sistema, mostrando que si bien hay algunos que pierden económicamente cuando algún producto se vence, no resulta en todos los casos, aun así, muchos estarían dispuestos a tener el sistema de control y que éste les avisara cuanto pedir. Dentro de los resultados de la encuesta se muestra que muchos de los productos tienen devolución, por lo cual los que pierden económicamente son los proveedores, en este caso se da una recomendación de aplicar un modelo matemático a la cadena de distribuidores y proveedores para que ellos puedan controlar esto y así evitar el desperdicio de comida por el vencimiento.
Como la posible aplicación del modelo matemático puede ser independiente de la plataforma y lenguaje de programación, se establece que lo mejor es realizarlo en aplicativo móvil debido a que las tecnologías cada vez tendrán más fuerza en este aspecto. Se presenta un diseño de Entidad-Relación para la base de datos, en el cual se tuvo presente la llegada próxima de la facturación electrónica que propuso el Gobierno Nacional para todos los establecimientos. Se proponen los servicios basados en arquitectura de microservicios con el estándar API-REST.
Por último, se recomienda usar más modelos matemáticos en los casos de productos con fechas preferentes, productos que no tienen fecha límite, capacidad de realizar promociones y establecer Políticas Óptimas de cuando pedir basados en las fechas de pedido.
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