- Universidad Piloto de Colombia
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IA Defensiva Priorización Inteligente de Amenazas en Redes Locales
Date
2026-08-12Author
Alvarez Daza, Tomas Alejandro
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Martínez Ballesteros, Luis Guillermo / Director
Metadata
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En el contexto tecnológico que caracteriza al mundo actual, la ciberseguridad ha
logrado consolidarse como el pilar fundamental sobre el cual las organizaciones
sostienen su continuidad operativa. Este fenómeno resulta especialmente visible al
interior de las redes de área local (LAN), puesto que en ellas residen los activos de
información más críticos de cualquier empresa u institución. Sin embargo, a pesar
de los avances alcanzados en esta materia, los Centros de Operación de Seguridad
(SOC) se enfrentan hoy en día a un desafío de enorme magnitud: la denominada
"fatiga por alertas". Este fenómeno surge, precisamente, como consecuencia del
volumen masivo de notificaciones que generan los sistemas de detección de
intrusos (NIDS) tradicionales.
En efecto, dicha saturación de información compuesta en su mayoría por falsos
positivos o eventos de escasa relevancia termina por superar la capacidad analítica
de los expertos humanos. Como resultado de ello, las amenazas reales y de alta
gravedad logran ocultarse bajo un ruido técnico constante, lo que incrementa, de
manera significativa, la vulnerabilidad de la infraestructura digital de las
organizaciones afectadas.
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