Modelo estratégico de gestión de requerimientos de clientes mediante inteligencia artificial supervisada y coordinación organizacional

Abstract

El presente trabajo desarrolla una propuesta estratégica para fortalecer la gestión de requerimientos de clientes en una empresa del sector tecnológico mediante la integración de inteligencia artificial supervisada, metodologías ágiles y mecanismos de coordinación organizacional. La investigación surge a partir de la identificación de problemáticas asociadas a fallas en la comunicación transversal, ausencia de trazabilidad, reprocesos operativos, incumplimientos en tiempos de respuesta y conflictos organizacionales derivados de la atención de solicitudes críticas de clientes.

El estudio se desarrolló bajo un enfoque cualitativo, con alcance descriptivo y propositivo, empleando la metodología de estudio de caso y principios de Design Thinking para analizar las necesidades de los actores involucrados y estructurar una alternativa de mejora organizacional. Adicionalmente, se incorporan conceptos y prácticas de Scrum, Kanban e inteligencia artificial supervisada como elementos de apoyo para optimizar la asignación de responsables, fortalecer la gestión del conocimiento y mejorar la eficiencia operativa.

Como resultado, se plantea un modelo progresivo de transformación organizacional basado en la centralización de requerimientos, la definición de roles, el seguimiento de indicadores, el uso de herramientas colaborativas y la automatización supervisada de actividades, manteniendo la validación humana sobre las decisiones críticas. La propuesta busca contribuir a la reducción de reprocesos, el fortalecimiento de la coordinación interdepartamental, la mejora de los tiempos de respuesta y el incremento de la satisfacción del cliente.