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Sistema Interactivo para la Generación de Modelos de Machine Learning sin Programación (Aivana)

Date
2026-02-26Author
Acosta Zuñiga, Juan David
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-advisor
Gaitan Giraldo, Fabian Alberto
Fajardo Utria, Giovanni
Metadata
Show full item recordAbstract
El Machine Learning (ML) se ha convertido en una herramienta fundamental para la
optimización de procesos y la toma de decisiones basadas en datos. Sin embargo, su
implementación sigue estando limitada a profesionales con formación especializada en
programación y ciencia de datos. La complejidad de los algoritmos, el conocimiento
necesario en matemáticas avanzadas y la falta de herramientas accesibles han restringido el
acceso a estas tecnologías en múltiples sectores.
Estudios recientes muestran que, en Colombia la escasez de talento especializado en
inteligencia artificial se ha convertido en un obstáculo significativo para la adopción de
estas tecnologías. Según un artículo reciente, cuatro de cada diez organizaciones en el país
tienen dificultades para encontrar profesionales con las habilidades necesarias en IA, lo que
limita la implementación efectiva de estas tecnologías. Además, la falta de conocimiento y
cultura digital es otro obstáculo importante. Se estima que el 50% de las empresas
colombianas no aprovechan todo el potencial de la IA debido a la carencia de formación en
el uso de estas tecnologías, lo que impide su integración en procesos empresariales clave.
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