Sistema semafórico preferencial simulado para vehículos de emergencia usando enfoques de IoT E ITS: Caso de estudio ambulancias

Abstract

En este trabajo de investigación se presenta un sistema semafórico preferencial para vehículos de emergencia, específicamente ambulancias, usando enfoques de IoT e ITS, para un sector de Bogotá usando un entorno simulado. En la actualidad debido al gran crecimiento poblacional encontrado principalmente en las ciudades, la semaforización juega un rol cada vez más importante, ya que, al haber más personas, aumenta la cantidad de vehículos ya sean públicos o privados, esto conlleva a que sea necesario replantear el funcionamiento de los semáforos. En consecuencia, de lo anterior, se ha empezado a hablar de semaforización inteligente, la cual tiene en cuenta el volumen de flujo vehicular para hacer el cambio de luz. Sin embargo, los vehículos de emergencia necesitan tener una prioridad al momento de atender un accidente, independientemente de la cantidad de vehículos que hallan en la vía, o el estado actual de uno o varios semáforos. El sistema propuesto en este proyecto de grado pretende ayudar a disminuir los tiempos de respuesta de ambulancias hacia sus destinos de emergencia, con un sistema que cree un canal de comunicación entre estas y los semáforos.

In this research document a preemptive traffic light system will be introduced, specifically for ambulances, using an IoT and ITS approach, for a sector in Bogota, using a simulated environment. Nowadays, due to the growth rate found mainly on cities, traffic lights play an increasingly important role, since with the increase in population, the number of vehicles also tends to grow, this means that the traditional way traffic lights work, need to be questioned. In consequence, recently there‟s been talk about smart traffic lights, which consider the volume of traffic flux before making a light change. However, emergency responding vehicles need to have a priority when they have to take care of an accident, regardless of the amount of vehicles that might be present on the road, or the current state of the traffic light. The proposed system of this graduate project will help reduce ambulances response times when reaching their emergency destinations, with the creation of a communication channel between the former and traffic lights.