| dc.contributor.advisor | Herrera Quintero, Luis Felipe / Director | |
| dc.contributor.author | Rodríguez Merchán, Leidy Vanessa | |
| dc.contributor.author | Martínez Guzmán, Eliecer Mauricio | |
| dc.date.accessioned | 2021-02-25T03:51:07Z | |
| dc.date.available | 2021-02-25T03:51:07Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.unipiloto.edu.co/handle/20.500.12277/9944 | |
| dc.description.abstract | A medida que crece la información, la exigencia que surge en las organizaciones
para administrarla, se convierte en una necesidad y a la vez en un problema de
cómo obtener la validez adecuada de los datos, razón por la cual el análisis de
datos, su administración y la inteligencia de negocio es la prioridad tecnológica de
hoy.
Esta investigación discute la utilización principal del análisis del Big data
comparando diferentes herramientas disponibles para la validación de Big Data.
Además, este documento discute el caso de estudio de la banca realizado para
superar los grandes desafíos y necesidades de datos.
Una organización puede ser más impulsada por los datos mediante el uso de
tecnologías Big Data y optando por el proceso de Inteligencia de negocio. Por lo
tanto, en esta tesis se responderá la siguiente pregunta de investigación: ¿La
inclusión de técnicas y herramientas asociadas a inteligencia de negocio y Big
data pueden ayudar a optimizar la toma de decisiones estratégicas/operacionales
en el área de la banca corporativa y de inversión? | es |
| dc.subject | Big data | es |
| dc.subject | Datos | es |
| dc.subject | Banca | es |
| dc.subject | Inteligencia de negocio | es |
| dc.title | Análisis de herramientas del enfoque de inteligencia de negocios: Caso de estudio datos de la banca corporativa y de inversión | es |
| dc.type | Trabajo de Grado | es |
| dc.creator.modality | Presencial | es |
