dc.contributor.advisor | Cruz Puentes, Francia Elena | |
dc.contributor.author | Aldana Galvis, Juán Sebastián | |
dc.contributor.author | Nieves Lombo, Maria de los Angeles | |
dc.contributor.author | Sánchez Herrán, Paola Andrea | |
dc.date.accessioned | 2019-07-19T22:44:22Z | |
dc.date.available | 2019-07-19T22:44:22Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.uri | http://repository.unipiloto.edu.co/handle/20.500.12277/5999 | |
dc.description.abstract | La intención de este trabajo de investigación es dar a conocer los resultados obtenidos
utilizando las técnicas de minería de datos, las cuales son capaces de brindar apoyo para resolver
problemas ya que mediante esta se puede extraer, aplicar y analizar los resultados adquiridos, esto
quiere decir que sirve para la toma de decisiones; donde el objetivo del trabajo es analizar la
situación del mercado accionario de la empresa Ecopetrol S.A., tomando como base de datos los
últimos 5 años de los precios en periodos mensuales (2013 – 2018), mediante técnicas de minería
de datos como las series de tiempo y forecasting para generar un pronóstico sobre la posible
compra o venta de acciones.
Se desarrolla una serie de pasos que son necesarios para la realización de la monografía y
se tiene en cuenta la ilación correcta para lo que se desea obtener, empezando por comprender los
conceptos claves como son: series de tiempo, minería de datos, redes neuronales, algoritmos, entre
otros.
Esta investigación se considera de tipo mixta (descriptiva y explicativa) con enfoque
cuantitativo y cualitativo ya que es un modelo donde se encuentra secuencias, y despeja por medio
de variables las de información ágil y precisa. Se trabaja mediante la metodología CRISP-DM ya
que esta cuenta con un proceso de desarrollo fácil y rápido, que permite llevar un orden a la
investigación.
Mediante Python se extraen las gráficas de análisis, esto mediante códigos que permiten
descargar la base de datos de Yahoo Finance, posteriormente un pronóstico (forecasting) de la
tendencia que probablemente tendrá los precios de las acciones, y finalmente con base a los
resultados la elaboración de un análisis que le permia a los inversionista y analistas de mercados
accionarios la toma de decisiones para invertir en acciones de Ecopetrol S.A. | es |
dc.rights | Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 2.5 Colombia | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ | * |
dc.subject | Minería de datos | es |
dc.subject | Acciones | es |
dc.subject | Lenguaje de programación para computadores | es |
dc.subject | Empresas | es |
dc.subject | Data mining | es |
dc.subject | Actions | es |
dc.subject | Computer programming language | es |
dc.subject | Business | es |
dc.title | Pronóstico de tendencia accionaria de la empresa Ecopetrol S.A. mediante series de tiempo y forecasting. | es |
dc.type | Thesis | es |