Predicción del tipo y cantidad de actividades de instalación y mantenimiento gestionados por el personal técnico de la empresa Colvatel S.A, usando redes neuronales.

Abstract

Este proyecto lleva a cabo la aplicación de un modelo ya establecido de red neuronal recurrente para predecir el número y tipo de servicios de instalación y mantenimiento gestionados por el personal técnico de Colvatel S.A. Su ejecución se realiza de acuerdo con el ciclo de vida de la metodología TDSP. La información empleada para el entrenamiento y predicción corresponde a las actividades atendidas en los segmentos de aprovisionamiento y aseguramiento de los servicios de línea básica y banda ancha cobre desde el 1 de enero de 2013 hasta el 31 de diciembre de 2017.

This project carries out the application of an already established network model recurrent neural to predict the number and type of installation services and maintenance managed by the technical staff of Colvatel S.A. Its execution is performed according to the life cycle of the TDSP methodology. The information used for training and prediction corresponds to the activities served in the supply and insurance segments of Basic line and broadband copper services since January 1, 2013 until December 31, 2017.