| dc.rights.license | Por medio del presente documento autorizo a la Universidad Piloto de Colombia, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, la Ley 44 de 1993, la Decisión Andina 351 de 1993 y demás normas generales sobre derechos de autor, realice la reproducción, comunicación pública, edición y distribución, en formato impreso y digital, de manera total y parcial de mi trabajo de grado o tesis, en: 1.- la biblioteca y los repositorios virtuales de obras literarias en los que participe la Universidad, para consulta académica; 2.- la publicación como obra literaria, libro electrónico (e-Book) o revista electrónica, incluyendo la posibilidad de distribuirla por medios tradicionales o por Internet, de forma gratuita u onerosa por la Universidad y con quien tenga convenio, incluyendo la posibilidad de hacer adaptaciones, actualizaciones y traducciones en todos los idiomas; 3.- la incorporación a una colección o compilación, hacer la comunicación pública y difusión de la obra por cualquier procedimiento o medio conocido o por conocerse. Para todos los efectos la Universidad actúa como un tercero de buena fe; en consecuencia, en mi condición de autor me reservo los derechos de propiedad intelectual, puesto que de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico en ningún caso conlleva la enajenación del derecho de autor y de sus conexos; asimismo, continuaré conservando los derechos morales de la obra antes citada con arreglo al artículo 30 de la ley 23 de 1982. La autorización se otorga a título gratuito, teniendo en cuenta los fines académicos perseguidos por la Universidad Piloto de Colombia, entre los que se destacan la difusión de la producción intelectual y la promoción de proyectos editoriales con perspectiva académica, para contribuir al avance de la cultura y la sociedad en todas las áreas de la ciencia en que la Universidad se encuentra vinculada. Como autor, manifiesto que el trabajo de grado o tesis objeto de la presente autorización es original y se realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros; por tanto, la obra es de mi exclusiva autoría y poseo la titularidad sobre la misma; en caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, como autor, asumiré toda la responsabilidad, y saldré en defensa de los derechos aquí autorizados. La presente autorización se otorga para todos los países del mundo y por el máximo término legal colombiano | |
| dc.contributor.advisor | Pinzón Cadena, Liza Leonor / Directora | |
| dc.creator | Cuesta, Edna Lucila | |
| dc.date.accessioned | 2018-08-06T04:41:13Z | |
| dc.date.available | 2018-08-06T04:41:13Z | |
| dc.date.issued | 2014-01-28 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.unipiloto.edu.co/handle/20.500.12277/2495 | |
| dc.description.abstract | El presente trabajo se realizó con el fin de aplicar la técnica de minería de datos a una empresa del sector automotriz colombiano, para lo cual fue necesario recopilar información básica tanto del sector automotriz como de la empresa objeto de este estudio.
La minería de datos es una técnica relativamente nueva (menos de 15 años), y por lo mismo no ha sido explorada al máximo en muchos campos y/o aplicaciones, de hecho, en nuestro país hasta hace muy poco se ha comenzado a hablar de ella y a realizar estudios aplicativos con éste tema.
En esta oportunidad se trabajó sobre una base de datos de facturación de una empresa del sector automotriz, la cual fue debidamente acondicionada y ajustada a las necesidades requeridas para cumplir el objetivo planteado: el de tipificar el comportamiento de compra de un grupo de clientes de la compañía; para el procesamiento de los datos se usó un Software Open Source llamado Rapidminer, el algoritmo seleccionado fue el K-means, el cual es un método no supervisado de procedimiento no jerárquico que permitió realizar una técnica de segmentación o agrupación en la base de datos mencionada.
El anterior proceso generó una serie de segmentaciones, que luego de ser debidamente analizadas, hizo llegar a la conclusión que el número de cluster (o segmentos) ideal para cumplir el objetivo planteado eran 3, pues los resultados gráficos determinaron que este número era el que mejor tipificaba el comportamiento de compra de este grupo de clientes.
Una vez identificados los clusters a trabajar se procedió a personalizar cada uno de ellos, otorgándoles características de tipo geográficas, demográficas, socioeconómicas y de comportamiento para el caso de las personas y de tamaño, ubicación y sector económico para las empresas.
Con el análisis anterior se procedió a generar estrategias de fidelización para cada uno de los cluster, fundamentadas en las últimas tendencias del marketing relacional y en las necesidades y gustos características de los mismos. | es |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Piloto de Colombia | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.source | instname:Universidad Piloto de Colombia | |
| dc.source | reponame:Repositorio Institucional RE-pilo | |
| dc.subject | Minería de datos | |
| dc.subject | Industria Automotriz | |
| dc.title | Minería de datos aplicados a una empresa del sector automotriz en Colombia | |
| dc.type.spa | Trabajo de Grado | |
| dc.type | bachelorThesis | |
| dc.rights.acceso | Abierto (Texto Completo) | |
| dc.type.hasVersion | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
| dc.publisher.program | Especializacion en Gerencia de Mercadeo Estratégico | |
| dc.publisher.department | Facultad de Ingenierías. | |
