Diseño y desarrollo de una aplicación de escritorio para la verificación automatizada del despacho de bultos de cemento, tubería sanitaria y presión mediante visión artificial en la ferretería Durán, Apulo 2026

Abstract

La transformación digital de los procesos empresariales ha generado la necesidad de incorporar soluciones tecnológicas que permitan mejorar la precisión, eficiencia y control de las operaciones logísticas. En este contexto, el presente proyecto surge a partir del análisis de los procesos de despacho de materiales en la Ferretería Durán, ubicada en el municipio de Apulo, Cundinamarca, donde se evidencian limitaciones asociadas al conteo manual de productos, la verificación de los despachos y la validación de la información contenida en las facturas. Estas actividades, al depender de la intervención humana, pueden generar inconsistencias entre los materiales registrados y los realmente entregados, afectando la confiabilidad de la información, la trazabilidad de los procesos y el control operativo de la organización. A partir de esta problemática, se plantea el desarrollo de una solución tecnológica orientada a apoyar el proceso de verificación de despachos mediante herramientas de visión artificial, delimitada a tres categorías de productos de alto volumen e impacto logístico: bultos de cemento, tubería de presión y tubería sanitaria. En este sentido, el proyecto tiene como objetivo diseñar y desarrollar una aplicación de escritorio que permita la visualización, detección y conteo automático de estos materiales durante el proceso de carga, así como la comparación de esta información con los datos provenientes de las facturas electrónicas. Esta propuesta se fundamenta en la integración de tecnologías de procesamiento de imágenes, almacenamiento de datos y automatización de procesos, con el fin de reducir los errores asociados a la supervisión manual y mejorar la eficiencia en la operación logística. Desde el punto de vista teórico y práctico, el trabajo se apoya en conceptos relacionados con la visión artificial, el procesamiento de imágenes y los sistemas de información aplicados al control logístico. En particular, se incorpora el uso del modelo de detección de objetos YOLOv26 como herramienta principal para la identificación y conteo de materiales en tiempo real, permitiendo analizar el flujo de objetos durante el despacho y generar información confiable para su posterior validación. La aplicación de este tipo de tecnologías en entornos comerciales contribuye a fortalecer los mecanismos de control interno, mejorar la precisión de los registros y optimizar los procesos asociados a la gestión de inventarios y despachos . El alcance del proyecto comprende el desarrollo de un sistema de escritorio que integra módulos para la carga y procesamiento de facturas en formato PDF, el análisis de video para la detección de materiales, el registro de auditorías de despacho y la generación de reportes que permiten evidenciar posibles discrepancias. No obstante, el estudio presenta limitaciones relacionadas con la calidad de los videos utilizados, las condiciones de iluminación del entorno, la capacidad del equipo de cómputo, la dependencia del formato de las facturas y la detección restringida a categorías específicas de materiales, aspectos que pueden influir en el desempeño del sistema en escenarios reales de operación. En cuanto a la metodología, el desarrollo del proyecto se orienta bajo el enfoque de Extreme Programming (XP), el cual permite abordar el proceso de construcción del sistema de manera iterativa, mediante la definición de historias de usuario y la implementación progresiva de funcionalidades. Este enfoque facilita la adaptación del sistema a los requerimientos identificados, favoreciendo la validación continua del producto y el desarroll