Inteligencia Artificial en Participación Ciudadana para Gestión del Espacio Público en Honda

Abstract

El presente proyecto evidencia los hallazgos de la participación ciudadana en la administración municipal para la gestión del espacio público del municipio de Honda Tolima, realizando una aproximación a los actores involucrados en el sistema para establecer las necesidades en la relación Ciudadano – Administración municipal. Se identificó la problemática en la gestión administrativa del espacio público con sus causas y consecuencias y definió el marco referencial explicando el contexto teórico, legal y técnico que situó la investigación en la realidad actual. Desarrollando la Metodología de Sistemas Blandos se exploró el modelo vigente de participación ciudadana y gestión administrativa del municipio y se propuso un modelo ideal que se ajusta a las necesidades establecidas en Honda, y a través de la técnica y el enfoque ágil Scrum se ejecutaron las etapas y las actividades llevadas a cabo para desarrollar la aplicación Urban Eye. Por consiguiente, se obtuvo una herramienta tecnológica avanzada que integra geolocalización y un agente de Inteligencia Artificial (IA) con sugerencia de urbanismo táctico que refuerza la participación ciudadana con la administración municipal en la gestión del espacio público del municipio, por último, Urban Eye fue validada con encuesta por los usuarios en términos de utilidad y facilidad de uso y los resultados obtenidos se evaluaron con la estadística muestral, de tendencia central, de dispersión y de confiabilidad el instrumento.

This project highlights the findings of citizen participation in municipal administration for the management of public space in the municipality of Honda, Tolima, by approaching the actors involved in the system to establish the needs of the citizen-municipal administration relationship. The problems in the administrative management of public space were identified, along with their causes and consequences, and the frame of reference was defined, explaining the theoretical, legal, and technical context that placed the research in the current reality. Developing the Soft Systems Methodology, the current model of citizen participation and administrative management of the municipality was explored, and an ideal model was proposed that fits the established needs in Honda. Through the agile Scrum technique and approach, the stages and activities carried out to develop the Urban Eye application were executed. Consequently, an advanced technological tool was obtained that integrates geolocation and an Artificial Intelligence (AI) agent with tactical urban planning suggestions that reinforce citizen participation with the municipal administration in the management of the municipality's public space. Finally, Urban Eye was validated with a user survey in terms of usefulness and ease of use, and the results obtained were evaluated with sample statistics, central tendency, dispersion, and reliability of the instrument.