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Plan de Mejoramiento para la Preventa de Apartamentos con Tecnologías Inmersivas

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Date
2026-01-22Author
Gacha Rincón, David Alejandro
Pana Vásquez, David Santiago
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-advisor
Ojeda Castro, Fernando Alonso / Director
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El presente trabajo de grado desarrolla un plan de mejoramiento orientado a optimizar el proceso de preventa de apartamentos en la Constructora e Inmobiliaria Progresa S.A.S., mediante la incorporación de tecnologías inmersivas basadas en Realidad Virtual (RV) e Inteligencia Artificial (IA).
La propuesta surge como respuesta a la ausencia de un apartamento modelo físico, situación que ha limitado la visualización del proyecto y la conversión de clientes potenciales. La investigación se desarrolló bajo un enfoque mixto, descriptivo y propositivo, estructurado en fases de diagnóstico, análisis estratégico, estudio de viabilidad y formulación del plan de mejora.
Para el análisis estratégico se emplearon las matrices POAM, PCI y DOFA, apoyadas por herramientas de inteligencia artificial que permitieron profundizar en la interpretación de las oportunidades, amenazas, fortalezas y debilidades de la empresa. Los resultados indican que la adopción de tecnologías inmersivas es una alternativa efectiva y viable para fortalecer la preventa, al permitir recorridos virtuales, personalización de espacios y una interacción más clara y confiable para el comprador.
El sistema propuesto contribuye al aumento de la tasa de conversión, mejora la experiencia del cliente y reduce costos asociados a modelos físicos. Asimismo, se establecieron indicadores clave de desempeño que permitirán evaluar la implementación y el impacto del plan. En conjunto, la propuesta plantea una ruta estratégica para impulsar la transformación digital de la organización y consolidar su competitividad en el mercado inmobiliario. This undergraduate research project develops an improvement plan aimed at optimizing the
apartment pre-sale process at Constructora e Inmobiliaria Progresa S.A.S. through the
implementation of immersive technologies based on Virtual Reality (VR) and Artificial
Intelligence (AI). The proposal emerges as a response to the absence of a physical model
apartment, a limitation that has affected project visualization and reduced conversion rates among
potential buyers.
The study follows a mixed, descriptive, and propositive approach, structured into phases of
diagnosis, strategic analysis, feasibility assessment, and formulation of the improvement plan.
Strategic analysis tools such as the POAM, PCI, and SWOT matrices were complemented with
AI-assisted interpretation, enabling a deeper understanding of the company’s opportunities,
threats, strengths, and weaknesses.
The results show that adopting immersive technologies is an effective and viable solution to
strengthen the pre-sale process, offering virtual tours, real-time customization of spaces, and
clearer, more engaging interactions for buyers. The proposed system contributes to increasing
conversion rates, enhancing customer experience, and reducing costs associated with traditional
physical models. Key performance indicators were also established to monitor implementation and
measure the impact of the plan.
Overall, the proposal presents a strategic pathway to advance the company’s digital transformation
and reinforce its competitive position in the real estate market.
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