Análisis del alcance actual de la inteligencia artificial para la toma de decisiones en la logística inversa del E-WASTE una revisión sistémica de literatura

Abstract

La logística inversa se ha convertido en un elemento fundamental para la sostenibilidad y eficiencia en la gestión de la cadena de suministro, especialmente en el contexto del creciente desafío que representan los residuos electrónicos (E-Waste). Con el aumento exponencial en la producción y desecho de dispositivos electrónicos, se hace necesario desarrollar estrategias que no solo minimicen el impacto ambiental, sino que también maximicen el valor recuperado de estos productos al final de su ciclo de vida. Este artículo de investigación se propone examinar las interacciones entre la logística inversa del e-waste y la inteligencia artificial (IA), desglosando el análisis en varias fases que permiten una comprensión integral de estas dinámicas.