Análisis de la Evasión del Pago en Transmilenio desde la Economía: un Estudio de Caso en Universitarios de Chapinero Centro

Abstract

Transmilenio, el sistema de transporte público más utilizado en Bogotá durante los últimos 23 años, ha enfrentado un problema persistente de evasión del pago del pasaje. Desde 2018, la entidad ha identificado y divulgado esta problemática, subrayando su impacto financiero significativo. El presente estudio se enfoca en analizar la evasión del pago entre los estudiantes universitarios de pregrado en la zona de Chapinero Centro, con edades entre 16 y 40 años, área que presenta una alta concurrencia en las estaciones de Transmilenio según el informe No. 85 de Transmilenio S.A. (2023). Este proyecto adopta un enfoque teórico basado en la economía del comportamiento y la teoría de juegos para analizar el fenómeno de la evasión; se toma una muestra de universitarios en el área previamente seleccionada para obtener información sobre sus características socioeconómicas y sus decisiones frente a la posibilidad de evadir el pago del pasaje. La metodología incluye una encuesta estructurada de 17 preguntas obligatorias y dos opcionales, enfocándose en decisiones hipotéticas y situaciones reales de evasión. La investigación destaca la importancia del modelo Probit y Logit, dado que se analizan diez variables significativas identificadas mediante el test de Spearman y el Alfa de Cronbach. El análisis inicial mediante el modelo Logit, revela que solo seis variables (presencia policial, ahorro, edad, frecuencia, costos y evasión) muestran niveles significativos de interpretación. Los efectos marginales del modelo Logit se utilizan para cuantificar el impacto de las variables, transformando los coeficientes en eventos probabilísticos. Posteriormente, el modelo Probit se emplea para obtener una perspectiva más completa, reduciendo el conjunto de variables significativas a cuatro: policía, ahorro, edad y frecuencia. La comparación entre ambos modelos mediante el criterio de información de Akaike sugiere que el modelo Logit es más adecuado para esta investigación, dado su valor más bajo en términos de ajuste relativo. Este estudio proporciona datos cruciales para el desarrollo de estrategias que mejoren el servicio y reduzcan la evasión en Transmilenio, abordando tanto las implicaciones económicas como sociales del comportamiento de los usuarios. Tomando en cuenta los resultados de la encuesta, el grupo focal y el modelo econométrico, se determina que la estrategia a implementar debe enfocarse en el aspecto financiero, dado que el elevado valor del pasaje y las dificultades económicas son factores clave en la evasión. A partir de la investigación, se determina que Transmilenio debería crear tarifas diferenciadas, centrándose en jóvenes, estudiantes, estratos socioeconómicos o márgenes de ingresos; adicionalmente, se sugiere ofrecer descuentos o abonos mensuales con tarifas reducidas para usuarios frecuentes, lo que haría el sistema más asequible y reduciría la necesidad de evadir. En virtud, de que el sistema de transporte Transmilenio es de carácter público-privado, se plantea una opción de política pública donde se contempla la optimización tarifaria para equilibrar la demanda de pasajeros a lo largo del día y asegurar la sostenibilidad financiera del sistema mediante ajustes periódicos basados en la inflación. Su objetivo es implementar un mecanismo de ajuste automático de tarifas que tome en cuenta la inflación y los costos operativos del sistema, de tal forma que los usuarios no sean propensos a recibir aumentos abruptos en el precio del pasaje, garantizando a su vez que los ingresos del sistema se ajusten de manera equitativa a los gastos operacionales manteniendo la calidad y eficiencia del servicio.

TransMilenio, the most used public transportation system in Bogotá over the past 23 years, has faced a persistent problem of fare evasion. Since 2018; the entity has identified and publicized this issue, highlighting its significant financial impact. This study focuses on analyzing fare evasion among undergraduate university students in the Chapinero Centro area, aged between 16 and 40 years, a zone that shows high traffic in TransMilenio stations according to report No. 85 from TransMilenio S.A. (2023). This project adopts a theoretical approach based on behavioral economics and game theory to analyze the evasion phenomenon; a sample of university students from the previously selected area is taken to gather information about their socioeconomic characteristics and their decisions regarding the possibility of fare evasion. The methodology includes a structured survey with 17 mandatory and two optional questions, focusing on hypothetical decisions and real-life evasion situations. The research highlights the importance of the Probit and Logit models, given that ten significant variables are analyzed using the Spearman test and Cronbach's Alpha. The initial analysis using the Logit model reveals that only six variables (police presence, savings, age, frequency, costs, and evasion) show significant levels of interpretation. The marginal effects of the Logit model are used to quantify the impact of the variables, transforming the coefficients into probabilistic events. Subsequently, the Probit model is employed to obtain a more comprehensive perspective, reducing the set of significant variables to four: police, saving, age and frequency. The comparison between both models using the Akaike information criterion suggests that the Logit model is more suitable for this research, given its lower value in terms of relative fit. This study provides crucial data for developing strategies to improve service and reduce evasion in TransMilenio, addressing both the economic and social implications of user behavior. Considering the survey results, the focus group and the econometric model, it is determined that the strategy to implement should focus on the financial aspect, given that the high fare and economic difficulties are key factors in fare evasion. Based on the research, it is determined that Transmilenio should create differentiated fares, focusing on young people, students, socioeconomic strata, or income margins; additionally, it is suggested to offer discounts or monthly passes with reduced rates for frequent users. Considering that the Transmilenio transportation system is a public-private partnership, a public policy option is proposed where fare optimization is considered to balance passenger demand throughout the day and ensure the financial sustainability of the system through periodic adjustments based on inflation. Its goal is to implement an automatic fare adjustment mechanism that considers inflation and operating costs of the system, so that users are not subject to abrupt increases in fare prices, while ensuring that system revenues adjust equitably to operational expenses, maintaining the quality and efficiency of the service.