- Universidad Piloto de Colombia
- Trabajos de grado - Posgrado
- Facultad de Ingenierías
- Especialización en Seguridad Informática
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Aplicación de inteligencia artificial en la detección de intrusiones
Abstract
La investigación explora el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la detección de intrusiones en la seguridad informática. Se destacan principalmente las técnicas de aprendizaje automático (machine learning) y profundo (deep learning) que permiten analizar grandes volúmenes de datos para identificar actividades sospechosas, mejorando la precisión y rapidez en la detección de amenazas, así como otras aplicaciones de la IA. Sin embargo, se abordan desafíos como la falta de transparencia de los algoritmos, problemas de privacidad y la necesidad de marcos éticos y regulaciones estrictas. La capacidad de adaptación y escalabilidad de los sistemas de IA, así como su integración con infraestructuras de seguridad existentes, son cruciales para su efectividad. Además, se destacan futuras aplicaciones de la IA en la seguridad informática, así como el potencial de los sistemas autónomos para una respuesta en tiempo real sin intervención humana. A pesar de los retos, la IA ofrece oportunidades significativas para transformar la ciberseguridad, pasando de un enfoque reactivo a uno preventivo. Con un enfoque responsable y equilibrado, la IA puede ser una herramienta esencial para proteger los sistemas informáticos en un mundo digital cada vez más complejo. The research explores the impact of artificial intelligence (AI) on intrusion detection in cybersecurity. It primarily highlights machine learning and deep learning techniques that enable the analysis of large volumes of data to identify suspicious activities, improving the accuracy and speed of threat detection, along with other AI applications. However, challenges such as the lack of algorithm transparency, privacy issues, and the need for strict ethical frameworks and regulations are addressed. The adaptability and scalability of AI systems, as well as their integration with existing security infrastructures, are crucial for their effectiveness. Additionally, future applications of AI in cybersecurity are highlighted, including the potential of autonomous systems for real-time response without human intervention. Despite the challenges, AI offers significant opportunities to transform cybersecurity, shifting from a reactive to a preventive approach. With a responsible and balanced approach, AI can be an essential tool for protecting information systems in an increasingly complex digital world.




