Hacia una ingeniería civil inteligente: desafíos y consideraciones en la implementación de las IA´s

Abstract

La evolución de la Inteligencia Artificial (IA) ha sido un proceso marcado por la recopilación de hechos, mitos, teorías y ensayos, motivado por la búsqueda constante de la optimización y la automatización de procesos en diversas disciplinas, incluida la Ingeniería Civil. El surgimiento de la IA está estrechamente ligado a la capacidad de imitar el pensamiento y el aprendizaje humano, así como a la complejidad de las redes neuronales y los sistemas heurísticos avanzados, necesarios para alcanzar un nivel de discernimiento similar al de un experto. La IA se ha clasificado en cuatro enfoques distintos, cada uno de los cuales ha contribuido a la optimización en diversas áreas de la ingeniería. En el ámbito de la ingeniería civil, la IA ha desempeñado un papel fundamental, especialmente en el procesamiento de grandes bases de datos y en la creación de sistemas más confiables y eficientes. Entre las técnicas utilizadas se destacan los sistemas de redes neuronales artificiales y la lógica difusa. Sin embargo, persisten preocupaciones relacionadas con la falta de datos precisos y suficientes para el entrenamiento de estos sistemas, así como la interpretación de dichos datos. Para asegurar la fiabilidad y la aceptación generalizada de las soluciones de IA en la ingeniería civil, es necesario un esfuerzo colaborativo y un enfoque riguroso. Se subraya la importancia de continuar desarrollando avances científicos y técnicos para promover la evolución constante de la industria. Este estudio busca contribuir al entendimiento y abordaje de los desafíos que enfrenta la IA en el contexto de la Ingeniería Civil, a través de la exploración de antecedentes, la identificación de preocupaciones clave y el planteamiento de posibles alternativas que contribuyan a la optimización e implementación de la I.A con miras a garantizar diseños seguros y sostenibles.