Análisis de la correlación entre evasión fiscal y desigualdad socioeconómica en Colombia para el 2022 a través de estimaciones VAR (Vector Autoregressive)

Abstract

Mediante el empleo de modelos VAR (Vector Autoregression), se pretende discernir el efecto de la evasión fiscal en Colombia sobre la desigualdad, especialmente en relación con el índice de GINI. Dada la posible influencia que ejerce la evasión fiscal en dicho índice, se identifica una correlación directa entre la evasión fiscal y la desigualdad, dando lugar al fenómeno denominado en este estudio como la "Espiral de desigualdad tributaria". Esta expresión refleja el fenómeno de retroalimentación en el que la evasión fiscal perpetúa la desigualdad. Este análisis se basa en una amalgama de datos provenientes de instituciones como la comisión económica para américa latina y el caribe (CEPAL) , el Banco Mundial, el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) y la Direccion de Impuestos y Aduanas Nacionales (DIAN), así como en cálculos propios, empleando tasas nacionales del impuesto sobre el valor añadido (IVA), renta y fiscalidad nacional. Su objetivo principal radica en calcular el impacto que produce la evasión fiscal en la dinámica de la desigualdad y estimando de manera aproximada los problemas que genera dicho impacto. La desigualdad ocupa un lugar central en las agendas de políticas económicas del estado, y el presente modelo aspira a ofrecer una base objetiva para la toma de decisiones en políticas públicas. Se busca así enriquecer la comprensión del creciente fenómeno de la evasión fiscal y su efecto perjudicial tanto en el desarrollo como en el crecimiento económico. Aunque los modelos VAR proporcionan una visión cuantitativa del comportamiento de los datos en series temporales, es imperativo reconocer que el contexto social ejerce una influencia determinante en la génesis de la desigualdad. En el caso de Colombia, el análisis cualitativo del contexto arroja indicios de un impacto significativo en los indicadores de desigualdad. Además, en el plano cuantitativo, mediante el uso de datos sobre evasión fiscal aportados por la DIAN (2023) , Mariño y Vinasco, Parra y Jacinto (2010) y Tibambre (2017) y cálculos propios utilizando el principio de cálculo de evasión fiscal proporcionado por Parra y Jacinto (2010), donde se configura un modelo VAR que permite evaluar el impacto en el coeficiente de GINI.

Through the use of VAR (Vector Autoregression) models, the aim is to discern the effect of tax evasion in Colombia on inequality, especially in relation to the GINI index. Given the evident influence that tax evasion exerts on said index, a direct correlation between tax evasion and inequality is identified, giving rise to the phenomenon denominated in this study as the "Tax Inequality Spiral". This expression reflects the feedback phenomenon in which tax evasion perpetuates inequality. This analysis is based on an amalgam of data from institutions such as ECLAC, the World Bank, DANE and DIAN, as well as on our own calculations, using national VAT, income and national tax rates. Its main objective is to calculate the impact of tax evasion on the dynamics of inequality and to estimate in an approximate manner the problems generated by this impact. Inequality occupies a central place in the economic policy agendas of nations, and this model aims to provide an objective basis for public policy decision-making. It seeks to enrich the understanding of the growing phenomenon of tax evasion and its detrimental effect on both development and economic growth. Although VAR models provide a quantitative view of the behavior of time series data, it is imperative to recognize that the social context exerts a determining influence on the genesis of inequality. In the case of Colombia, qualitative analysis of the context provides evidence of a significant impact on inequality indicators. Furthermore, at the quantitative level, using data on tax evasion provided by DIAN (2023) , Mariño and Vinasco, Parra and Jacinto (2010) and Tibambre (2017) and own calculations using the tax evasion calculation principle provided by Parra and Jacinto (2010), where a VAR model is configured that allows evaluating the impact on the GINI coefficient.