Modelo de predicción de alerta temprana para riesgo de quiebra de pymes sector industrial de Bogotá

Abstract

El modelo que se realizo, se basa en Regresión Logística, en el cual se usa una variable Y, variable dicotómica, que toma los valores de 0 para una empresa solvente o de 1 para una empresa insolvente, en función de variables predictoras que corresponden a indicadores financieros. Los resultados que genera el modelo, corresponden a probabilidades, que son un instrumento que proporcionara a los usuarios herramientas de juicio para tomar decisiones en entidades financieras en cuanto a otorgar a un cliente un producto de crédito y bajo qué condiciones, de acuerdo a tasas de interés a través de un pricing o la negación del mismo, por la clasificación obtenida. Así mismo, funciona como medio informativo dado que verifica la gestión de los indicadores financieros, a través de probabilidades, analizando la futura solvencia de una empresa, previendo con antelación una quiebra.

The model was performed, based on logistic regression, in which a variable Y, dummy, which takes values from 0 to a solvent company or 1 for an insolvent company, based in predictor variables that are used financial indicators. The results generated by the model correspond to probabilities, which are an instrument to provide users of financial institutions tools of judgment to make decisions regarding give a customer a credit product and under what conditions, according to interest rates through a pricing or denial thereof by the classification obtained. It also works as information medium as verifying the management of financial indicators, through chance, analyzing the future solvency of a company, providing in advance a bankruptcy.