Modelo de Gestión Para Riesgo Operativo aplicado al proceso de Fábrica de Crédito en la Cooperativa Originar Soluciones (Jun 2015)

Abstract

El presente proyecto hace referencia a un modelo de gestión de riesgo operativo para el área de fábrica de créditos en la Cooperativa de Crédito Originar Soluciones SAS, para esto se llevaran a cabo simulaciones de Montecarlo y redes bayesianas, esto aparece dada la necesidad de cuantificar las pérdidas ocasionadas por eventos de riesgo en el otorgamiento de créditos. Para dar alcance al desarrollo de este trabajo se aplican metodologías cualitativas y cuantitativas, de esta manera la Cooperativa se beneficiara al poder identificar las principales causas que generan riesgos, así como le permitirá estimar las pérdidas potenciales de manera eficiente, permitiendo establecer una provisión adecuada y ejercer un control de riesgo operativo de una manera más objetiva. El alcance de este proyecto permitirá a la cooperativa de crédito Originar soluciones generar planes de acción y a su vez poder mitigar las pérdidas potenciales por eventos de SARO que se presenten, para esto se establece una metodología tanto cuantitativa como cualitativa que permitirá una correcta aplicación del mismo. Para la medición cualitativa se identificaran los riesgos presentes así como las causas que generan eventos de riesgos en la fábrica de crédito, entre tanto la metodología cuantitativa se llevara a cabo realizando simulaciones en Redes Bayesianas y Montecarlo, de esta forma se puede establecer un modelo adecuado para la administración del riesgo operativo y eficacia al momento de disminuir el impacto de las perdidas futuras operativas.

This project refers to a management model of operational risk to the factory area of credits in the cooperative of credit Originar Soluciones SAS, for this Monte-Carlo simulations and Bayesian Networks, will be held this appears Given the need to quantify the losses caused by events of risk in granting loans.To give scope to the development of this work apply qualitative and quantitative methods, in this way the cooperative benefited by identifying the main causes that generate risks, as well as it will allow you to estimate the potential losses in an efficient manner, allowing establish adequate and control of operational risk in a more objective manner. The scope of this project will enable the Credit Union cause solutions to produce plans of action and at the same time to mitigate potential losses due to events of SARO arising, for this is set a quantitative and qualitative methodology that will allow a correct application of the same. For qualitative measurements identified the risks involved as well as the causes that generate events of risks in credit factory, meanwhile the quantitative methodology will take place by performing simulations in Bayesian Networks and Monte Carlo, in this way you can set a model suitable for the management of operational risk and effectiveness at the time of lessen the impact of the lost future operational.