Clasificación de perfiles de riesgo a través de la metodología de árboles de decisión

Abstract

En este proyecto se busca determinar perfiles de Riesgos, a partir del análisis de indicadores financieros de distintas empresas determinando la variable que mayor incidencia presenta en el no pago de las obligaciones, se realizó con el fin de clasificar perfiles de Riesgo y así saber si es debido o no otorgar financiación a una empresa, el incumplimiento de las obligaciones financieras se da por no tener capacidad de pago para cubrir estas deudas o si se da por el perfil de Riesgo, esto se realizó por medio de árboles de decisión, los cuales se generan como resultado de la unión de indicadores financieros de Endeudamiento y Liquidez mediante variables sintéticas, se realizó un modelo financiero el cual se estructuro por medio de programación en Excel, permite conocer los perfiles de Riesgo de clientes antiguos y de clientes nuevos para tomar decisiones adecuadas en el momento de otorgar créditos.

In this project we want to determine risk profiles, based on an analysis of financial indicators of different companies determining the variable presenting greater incidence in non-payment of its obligations, was carried out in order to classify risk profiles and thus to know if it is due or not to provide funding to a company, failure to comply with the financial obligations is given because they have no ability to pay to cover these debts or if is given by the Risk profile, this was done by means of decision trees, which are generated as a result of the union of financial indicators of debt and liquidity using synthetic variables, was a financial model which structure by means of Excel programming, allows to know profiles of risk of old customers and new customers to take decisions at the time of lending.