Caracterización de las pymes en Bogotá en el sector industrial a través de modelos de predicción de quiebra

Abstract

En Colombia existen sectores (sector servicios, comercio e industrial) que hacen parte de la economía y aportan para el crecimiento del PIB1 , sectores que sufren incrementos de rentabilidad en el mercado o por lo contrario sectores que se ven afectados por los diferentes factores que indican y hacen que los resultados esperados no sean óptimos; el sector industrial está conformado en su gran mayoría de Pymes. En el segundo semestre de 2014 este sector mostró disminución en la situación económica, así la industria fue la que arrojo resultados no tan alentadores ya que mostró una mejoría económica en un 41%, 9 puntos porcentuales menor que el segundo semestre de 2013, siendo la industria la peor en cuanto al crecimiento económico entre los tres macro sectores. (Anif, 2015, pág. 6). A través de la historia se han hecho estudios y análisis sobre la insolvencia económica en las empresas y estudios sobre la predicción de la quiebra o insolvencia, distintos autores desarrollaron modelos los cuales utilizaban indicadores financieros óptimos para la predicción de la quiebra, para nuestra investigación es importante resaltar algunos de estos modelos y tener antecedentes históricos. Por tal razón se busca dar solución al objetivo principal del proyecto de investigación, basado en proponer un modelo estadístico que permita estimar la probabilidad de quiebra de las Pymes en Bogotá en el sector industrial, de acuerdo a la evaluación de indicadores financieros en una ventana tiempo de 3 años. Todo esto bajo la metodología discriminante y logística, basado en el estudio de la curva roc y árbol de decisión.

In Colombia there are sectors (services, trade and industrial sectors) that are part of the economy and contribute to GDP growth1 , sectors that suffer increases of profitability in the market or conversely sectors that are affected by different factors that indicate and make the expected results not optimal; the The industrial sector is made up of the vast majority of SMEs. In the second semester of 2014 this sector showed a decrease in the economic situation, so the industry was the one showed not so encouraging results since it showed an economic improvement of 41%, 9 percentage points lower than the second half of 2013, with industry being the worst in Regarding economic growth among the three macro sectors. (Anif, 2015, p. 6). Throughout history, studies and analyzes have been carried out on economic insolvency in companies and studies on the prediction of bankruptcy or insolvency, different authors They developed models which used optimal financial indicators for the bankruptcy prediction, for our research it is important to highlight some of these models and have a historical background. For this reason, it seeks to provide a solution to the main objective of the research project, based on proposing a statistical model that allows estimating the probability of bankruptcy of SMEs in Bogotá in the industrial sector, according to the evaluation of indicators financial in a window time of 3 years. All this under the discriminating methodology and logistics, based on the study of the roc curve and decision tree.