Desarrollo de una aplicación móvil para el reconocimiento de la madurez de un grupo de frutas a través del análisis de imágenes por medio de redes neuronales

Abstract

El presente proyecto tiene como objetivo desarrollar un prototipo de aplicación para dispositivos móviles basados en el sistema operativo para dispositivos móviles “Android” donde evalué y mida, a través de la captura de una imagen, el estado de madures de las frutas seleccionadas para este fin. Para llevar a cabo el desarrollo de esta aplicación, se realizó una investigación en torno a: inteligencia artificial y sus diferentes ramas, visión artificial y sus aplicaciones, frutas y sus características físicas y beneficiosas para la salud. Por consiguiente, se realiza el planteamiento del problema con base a la pregunta objetivo del proyecto y el desconocimiento cotidiano de las personas en general para seleccionar una fruta en el punto de madurez adecuado, organizando así los objetivos desde el general a los específicos, determinando el alcance del proyecto y detallando cada una de las actividades realizadas y términos usados durante el desarrollo del proyecto correspondiente a cada objetivo. De ese modo, usando la información de la investigación y de encuestas realizadas a trabajadores de tiendas de frutas y verduras se organiza una rubrica de clasificación de las frutas seleccionadas con el fin de llevar a cabo la toma de las imágenes y posteriormente el entreno de la red neuronal. Con ello, se recolectan datos correspondientes a cada una de las frutas de estudio y de este modo constituir la base de datos. Una vez realizado lo anterior, se desarrolla la aplicación móvil para Android siguiendo lo diseñado y planteado en los casos de uso, donde se integra la red neuronal entrenada y los datos de la base de datos.