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Análisis de sequía mediante Sistemas Remotos (RS) en el departamento de la Guajira - región Caribe

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Date
2022Author
Aguirre Romero, Paula Andrea
Carrillo Moreno, Felipe
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-advisor
Caicedo Paez, Yuri Alejandra / Directora
Garay Bohórquez, César Ignacio / Codirector
Metadata
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Una de las principales variables para poder estimar el fenómeno extremo de sequía es la precipitación. En Colombia, específicamente en el departamento de la Guajira, la disposición de series de precipitación de una longitud es importante para la caracterización de los ciclos secos y húmedos, por los que los estudios de sequía son limitados para en esta región. En el presente trabajo se utilizaron datos de precipitaciones estimados a través de la misión tropical de medición de precipitaciones (TRMM) un satélite estadounidense-japonés que monitorea las lluvias y se extiende a ambos lados del Ecuador con un tiempo de operación desde 1997-2014 y con el satélite IMERG (2014- TIEMPO ACTUAL) que orbita con una inclinación no polar de 407 Km, contando con 16 orbitas al día y que presenta un área global de convergencia entre 65°S-65°N, en los cuales se categorizan una serie de índices SPI calculados a partir de datos observados entre los años 2001 y 2020 con ayuda de estos dos satélites. One of the main variables to estimate the extreme drought phenomenon is precipitation.
In Colombia, specifically in the department of La Guajira, the availability of precipitation
series of a certain length is important for the characterization of dry and wet cycles, for
which drought studies are limited in this region. In the present work we used rainfall data
estimated through the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) a US-Japanese
satellite that monitors rainfall and extends on both sides of the Equator with an operation
time from 1997-2014 and with the IMERG satellite (2014- CURRENT TIME) that orbits
with a non-polar inclination of 407 km, counting with 16 orbits per year, and with the
IMERG satellite (2014- CURRENT TIME) that orbits with a non-polar inclination of 407
km, counting with 16 orbits per day and presenting a global area of convergence between
65°S-65°N, in which a series of SPI indexes calculated from data observed between the
years 2001 and 2020 with the help of these two satellites are categorized.
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- Ingeniería Civil [542]



