Traductor de lenguaje de señas colombiano empleando visión por computador e inteligencia artificial.

Abstract

El presente trabajo describe el desarrollo de una aplicación web con el objetivo de fomentar la inclusión y disminuir las barreras de comunicación con las personas que tienen alguna discapacidad auditiva. La página web para realizar la traducción implementa modelos de detección de pose, modelos de redes neuronales y diversas técnicas de visión por computadora para captar los movimientos de las señas. El funcionamiento de la aplicación es el siguiente: mediante técnicas de visión artificial, estimación de pose y ángulos, detecta los puntos clave del cuerpo, estos puntos o datos posteriormente serán procesados por una red neuronal con varias capas ocultas, la cual se encargará de clasificar la seña ingresada y dar el resultado correspondiente. La aplicación está capacitada para reconocer 5 palabras del lenguaje de señas colombiano.