Aplicativo para apoyar el proceso de aprendizaje del lenguaje de señas hacia un oyente mediante Microsoft Kinect

Abstract

El presente proyecto plantea el desarrollo de un software que con ayuda de la cámara RBG, el sensor de profundidad y el reconocimiento corporal de Kinect, en conjunto con el procesamiento de señales e inteligencia artificial le otorgue a las personas oyentes elementos básicos de la lengua de señas Colombia, con el fin de apoyarlas en el proceso de aprendizaje de la lengua de señas, mejorando sus conocimientos y habilidades sobre la misma, y de esa manera al momento de crear un canal comunicativo con personas con discapacidad auditiva, la brecha existente en la comunicación sea menor, facilitando no solo la inclusión social de este grupo minoritario, sino también que personas oyentes sean elementos activo e involucrado dentro de la comunidad sorda.

This project proposes the development of a software that support of RBG camera, depth sensor and body recognition from Kinect, in conjunction with signal processing and artificial intelligence give listeners basic elements of sign language Colombia, in order to support them in the process of learning the language of signs, improving their knowledge and skills about it, and thus way to create a communication channel with people with hearing impairment, the gap in communication is less, facilitating not only the social inclusion of this minority group, but also that listeners are active and involved elements within the community deaf.