Herramienta para el mantenimiento, integridad y aseguramiento de la calidad de datos

Abstract

La calidad de datos abarca diferentes técnicas, procedimientos y algoritmos encaminados a mejorar la información almacenada en repositorios de datos, y así permitir a las organizaciones, tener datos confiables para la toma de decisiones. El proyecto pretende explicar desde el punto de vista académico, algunas técnicas utilizadas en Lógica Difusa, para buscar coincidencias aproximadas eficientes de texto, en procesos de calidad de datos; mediante la implementación de una solución de Limpieza de Datos utilizando el algoritmo de Minería de Datos de Asociación y el uso de Servicios de Calidad de Datos, contenidos en Microsoft SQL Server 2012.