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dc.contributor.advisorNavarro Beltran, Juan Carlos
dc.contributor.authorLópez Castellanos, Fabio Camilo
dc.date.accessioned2019-01-24T14:44:11Z
dc.date.available2019-01-24T14:44:11Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://repository.unipiloto.edu.co/handle/20.500.12277/4730
dc.description.abstractEste proyecto lleva a cabo la aplicación de un modelo ya establecido de red neuronal recurrente para predecir el número y tipo de servicios de instalación y mantenimiento gestionados por el personal técnico de Colvatel S.A. Su ejecución se realiza de acuerdo con el ciclo de vida de la metodología TDSP. La información empleada para el entrenamiento y predicción corresponde a las actividades atendidas en los segmentos de aprovisionamiento y aseguramiento de los servicios de línea básica y banda ancha cobre desde el 1 de enero de 2013 hasta el 31 de diciembre de 2017.es
dc.subjectRed neuronales
dc.subjectCarácter estratégicoes
dc.subjectPersonal técnicoes
dc.subjectSeries cronológicases
dc.subjectInteligencia biológicaes
dc.titlePredicción del tipo y cantidad de actividades de instalación y mantenimiento gestionados por el personal técnico de la empresa Colvatel S.A, usando redes neuronales.es
dc.typeThesises


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