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dc.rights.licensePor medio del presente documento autorizo a la Universidad Piloto de Colombia, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, la Ley 44 de 1993, la Decisión Andina 351 de 1993 y demás normas generales sobre derechos de autor, realice la reproducción, comunicación pública, edición y distribución, en formato impreso y digital, de manera total y parcial de mi trabajo de grado o tesis, en: 1.- la biblioteca y los repositorios virtuales de obras literarias en los que participe la Universidad, para consulta académica; 2.- la publicación como obra literaria, libro electrónico (e-Book) o revista electrónica, incluyendo la posibilidad de distribuirla por medios tradicionales o por Internet, de forma gratuita u onerosa por la Universidad y con quien tenga convenio, incluyendo la posibilidad de hacer adaptaciones, actualizaciones y traducciones en todos los idiomas; 3.- la incorporación a una colección o compilación, hacer la comunicación pública y difusión de la obra por cualquier procedimiento o medio conocido o por conocerse. Para todos los efectos la Universidad actúa como un tercero de buena fe; en consecuencia, en mi condición de autor me reservo los derechos de propiedad intelectual, puesto que de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico en ningún caso conlleva la enajenación del derecho de autor y de sus conexos; asimismo, continuaré conservando los derechos morales de la obra antes citada con arreglo al artículo 30 de la ley 23 de 1982. La autorización se otorga a título gratuito, teniendo en cuenta los fines académicos perseguidos por la Universidad Piloto de Colombia, entre los que se destacan la difusión de la producción intelectual y la promoción de proyectos editoriales con perspectiva académica, para contribuir al avance de la cultura y la sociedad en todas las áreas de la ciencia en que la Universidad se encuentra vinculada. Como autor, manifiesto que el trabajo de grado o tesis objeto de la presente autorización es original y se realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros; por tanto, la obra es de mi exclusiva autoría y poseo la titularidad sobre la misma; en caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, como autor, asumiré toda la responsabilidad, y saldré en defensa de los derechos aquí autorizados. La presente autorización se otorga para todos los países del mundo y por el máximo término legal colombiano
dc.contributor.advisorAriza Garzón, Miller Janny / Director
dc.contributor.authorAmézquita Reyes, Jeniffer Andrea
dc.contributor.authorLeón Castro, Julith Ginneth
dc.date.accessioned2018-07-27T05:22:50Z
dc.date.available2018-07-27T05:22:50Z
dc.date.issued2012-12-03
dc.identifier.urihttp://repository.unipiloto.edu.co/handle/20.500.12277/1172
dc.description.abstractEl tema de investigación del cual surge el presente trabajo, es la evaluación y propuesta de metodologías alternativas de inteligencia artificial para el otorgamiento de crédito en microfinanzas. El documento se centra en el estudio de riesgo de microcrédito aplicado en la etapa de otorgamiento, para una institución financiera en Colombia, mediante el uso de metodologías de LD y AG, cuyo objetivo es contrastar éstos resultados con los obtenidos a partir de RNA presentadas en (Ariza Miller, B. Wilson, Y.Pineda, Obregón, N., & Velosa, F, 2012). Según Ariza, M., Amézquita, J., León, G., Obregón, N., & Velosa, F. (2012): se evidencia mejores resultados de predicción al combinar las dos metodologías, iniciando con LD y optimizando algunos parámetros con AG. La variable respuesta se define en términos de siniestralidad5 según tasa de morosidad y se construye un scoring que permite discriminar entre “buenos” y “malos” prospectos como sujetos de otorgamiento de un crédito. Se espera que los resultados se materialicen en políticas de precios diferenciales, menores índices de cartera castigada y mayor cobertura. (p.1) La primera parte del documento de investigación, presenta la descripción del problema, el estudio de los principales referentes teóricos y conceptuales para el tema de construcción de scoring de crédito en microfinanzas y se continúa con la descripción teórica de las metodologías utilizadas. En una segunda parte, se presenta el caso de estudio, previa descripción de la base de datos que soporta el modelo y de las diferentes variables que se tienen en cuenta en el proceso. Finalmente, una vez descritas las generalidades de la propuesta, se presenta la metodología y un análisis y conclusiones de los resultados obtenidos.es
dc.description.abstractThis work is the evaluation and proposal of alternative artificial intelligence methodologies for granting credit in microfinance. The document focuses on the study of microcredit risk applied in the granting stage, for a financial institution in Colombia, through the use of ML and AG methodologies, whose objective is to contrast these results with those obtained from RNA presented in (Ariza Miller, B. Wilson, Y. Pineda, Obregón, N., & Velosa, F, 2012). According to Ariza, M., Amézquita, J., León, G., Obregón, N., & Velosa, F. (2012): better prediction results are evident when combining the two methodologies, starting with LD and optimizing some parameters with AG. The response variable is defined in terms of claims5 according to delinquency rate and a scoring is constructed that allows discriminating between “good” and “bad” prospects as subjects of credit granting. The results are expected to materialize in differential pricing policies, lower write-off rates and greater coverage. (p.1) The first part of the research document presents the description of the problem, the study of the main theoretical and conceptual references for the subject of credit scoring construction in microfinance, and continues with the theoretical description of the methodologies used. In a second part, the case study is presented, after describing the database that supports the model and the different variables that are taken into account in the process. Finally, once the generalities of the proposal have been described, the methodology and an analysis and conclusions of the results obtained are presented.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Piloto de Colombia
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceinstname:Universidad Piloto de Colombia
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional RE-pilo
dc.subjectInstituciones financierases
dc.subjectCréditoses
dc.subjectInteligencia artificiales
dc.subjectMicrofinanzases
dc.subjectMicrocréditoes
dc.subjectFinancial institutionsen
dc.subjectCreditsen
dc.subjectArtificial intelligenceen
dc.subjectMicrofinanceen
dc.subjectMicrocrediten
dc.titleUna aproximación a un modelo de Credit Scoring aplicado a la etapa de otorgamiento en una entidad financiera colombiana. Un enfoque desde la lógica difusa y los algoritmos genéticos.
dc.type.spaTrabajo de grado
dc.typebachelorThesis
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.creator.degree
dc.publisher.programIngeniería Financiera
dc.publisher.departmentFacultad de Ingenierías.


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